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基于对偶方法的图像去噪与分解算法：理论、实践与优化.docx

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    基于对偶方法的图像去噪与分解算法：理论、实践与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，数字图像作为信息传递和表达的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学影像诊断、卫星遥感监测、安防监控、计算机视觉以及艺术创作等。在医学领域，医生依靠医学影像来诊断疾病，精准的图像对于准确判断病情至关重要；卫星遥感图像帮助科学家监测地球环境变化、资源分布等情况；安防监控图像则在维护社会安全方面发挥着关键作用。

    然而，数字图像在获取和传输过程中，极易受到各种噪声的干扰。这些噪声来源广泛，包括图像传感器的电子噪声、传输信道的干扰以及环境因素的影响等。噪声的存在严重降低了图像的质量，使得图像变得模糊、细

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