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基于Hadoop的推荐算法：原理、实现与多领域应用探索.docx

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    基于Hadoop的推荐算法：原理、实现与多领域应用探索

    一、引言

    1.1研究背景

    在当今数字化信息爆炸的大数据时代，互联网上的数据正以指数级速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量涵盖了用户在电子商务平台的购买记录、社交媒体的互动行为、在线视频的观看偏好等各个方面。这些数据蕴含着巨大的商业价值和潜在信息，如何从海量数据中挖掘出有价值的内容，为用户提供精准的服务，成为了各行业面临的关键问题。

    推荐系统应运而生，作为一种信息过滤技术，它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，从海量信息中筛选出符合用户

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