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TensorFlow：模型部署与服务化教程.docx

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    TensorFlow：模型部署与服务化教程

    1模型部署基础

    1.1TensorFlowServing简介

    TensorFlowServing是一个灵活、高性能的系统，用于在生产环境中提供机器学习模型。它能够加载模型，并为模型提供预测和服务，而无需重新启动服务。这使得模型更新变得简单，同时保持服务的连续性。TensorFlowServing支持多种模型格式，包括TensorFlow模型、SavedModel和Estimator模型。

    1.1.1服务启动

    TensorFlowServing可以通过命令行启动，如下所示：

    tensorflow_m

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