基于小波变换与遗传算法融合的机器视觉缺陷检测技术深度剖析与创新应用.docx

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2025-09-19 发布于上海
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基于小波变换与遗传算法融合的机器视觉缺陷检测技术深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在工业4.0和智能制造的大背景下，工业生产的自动化与智能化程度不断提升，产品质量控制愈发重要。表面缺陷作为影响产品质量的关键因素，不仅关乎产品的美观与舒适度，更对其使用性能产生重大影响。以金属产品为例，表面划痕、斑点和孔洞等缺陷可能降低其机械强度和耐腐蚀性，缩短使用寿命；电子元件的表面缺陷则可能导致电路故障，影响电子产品的稳定性和可靠性。在竞争激烈的市场环境中，产品质量直接关系到企业的声誉和市场竞争力，因此，准确、高效的表面缺陷检测成为工业生产不可或缺的环节。

传统的人工检测方法在表面缺陷