15-文本分析与自然语言处理-0613004677-实验大纲 .pdfVIP

《文本分析与自然语言处

理》

实验教学大纲

院（系/部）：数学与信息科学

教研室：信息科学

日期：2023年5月

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《文本分析与自然语言处理》实验教学大纲

课程英文名称：NaturalLanguageProcessing课程编码：0613004677

总学分/总学时：2/32理论学时/实验学时：16/16

课程性质：专业核心课先修课程：Python开发基础

课程负责人：于文超适用专业：信息与计算科学

开课单位：数学与信息科学学院大纲制定者：于文超

大纲审定者：刘璐大纲审定时间：2023年5月

本大纲适用2023年版信息与计算科学专业人才培养方案

一、课程目标

《文本分析与自然语言处理》课程实验与《文本分析与自然语言处理》理论课程密切结合，是理

论教学必不可少的关联环节。通过实践教学，使得学生加深对理论知识的理解和掌握，在实践中应用

理论知识，为学习后续课程和工作奠定基础。

通过本课程的学习使学生理解自然语言处理的基本概念、原理和方法，熟悉自然语言处理领域的

主要算法和模型，具备运用自然语言处理工具和技术进行实际问题解决的能力。

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二、实验项目及学时分配

序号实验内容教学方法及要求学时分配

Pytorch构建神经网络1．了解模型训练与预测；

1分类器2．掌握模型参数的优化。2学时

使用RNN模型构建人名1．了解构建RNN训练模型的方法；

22学时

分类器2．掌握调整模型的参数；

使用seq2seq模型架构1．了解构建GRU训练模型的方法；

32学时

实现英译法任务2．掌握调整模型的参数；

全国酒店评论情感分析1．了解构建迁移学习模型的方法；

42学时

任务2．掌握调整模型的参；

三、课程目标达成评价方式及评价标准

1.评价方式及成绩比例

本课程采用实验报告方式完成课程目标的达成评价。实验报告是每次实验完成后提交

的实验方案以及实验数据采集和分析。

2．评价标准

（1）实验报告评价标准

本课程进程中，如果学生未完整完成实验过程，其实验报告不得分。完整完成实验过程

并上交实验报告，其实验报告评价按以下标准。

评价标准

考核内容

90-100分75-89分60-74分0-59分