基于粒子群算法的特征基因选择方法：原理、应用与优化.docx

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2025-09-18 发布于上海
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基于粒子群算法的特征基因选择方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着生物技术和计算机技术的迅猛发展，生物数据呈现出爆炸式增长的态势。大量的基因表达数据、蛋白质序列数据、基因组序列数据等被收集并存储在数据库中，这些丰富的数据为深入了解生物系统和疾病机理提供了前所未有的机遇。生物信息学作为一门交叉学科应运而生，旨在运用数学、计算机科学和生物学的理论与方法，对生物数据进行收集、存储、分析和解释，从而揭示生命现象背后的奥秘。

在生物信息学的众多研究方向中，基因选择是基因表达数据分析的关键环节。在实际的基因表达数据中，往往包含成千上万个基因，但并非所有基因都与特定的疾病或生物过程