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2025年人工智能伦理与法律知识考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》修订版（2024），生成式AI服务提供者在用户使用服务前，应当以显著方式向用户说明以下哪项内容？

A.算法训练数据的具体来源

B.服务可能产生的偏见类型

C.生成内容的合成性质

D.开发者团队的技术背景

答案：C

解析：修订版《生成式人工智能服务管理暂行办法》第8条明确要求，服务提供者需向用户显著提示生成内容的合成性质，保障用户知情权。

2.某金融机构使用AI系统评估贷款申请人信用，因训练数据中存在历史性别歧视记录，导致女性申请人通过率显著低于男性。此情形主要违反AI伦理的哪项原则？

A.透明性原则

B.公平性原则

C.可解释性原则

D.责任可追溯原则

答案：B

解析：公平性原则要求AI系统避免因种族、性别等敏感属性产生歧视性结果，案例中因数据偏见导致的性别差异直接违反公平性。

3.根据《个人信息保护法》及相关司法解释，AI系统处理未成年人个人信息时，以下哪项操作符合法律要求？

A.未经监护人同意，收集12周岁儿童的兴趣偏好数据用于个性化推荐

B.对14周岁以上未成年人，直接基于其自主同意处理面部识别信息

C.以“默认同意”方式获取16周岁未成年人的位置信息用于商业推广

D.对10周岁儿童的生物识别信息采用加密存储，并限制访问权限

答案：D

解析：《个人信息保护法》第31条规定，处理不满十四周岁未成年人个人信息应取得监护人同意，且对敏感个人信息（如生物识别）需采取严格保护措施，D选项符合“最小必要”和“严格保护”要求。

4.自动驾驶汽车在紧急情况下无法避免碰撞，AI系统选择撞击路障而非行人。此决策的伦理争议核心是？

A.算法的可解释性不足

B.生命权的优先性判断

C.数据训练的场景覆盖不全

D.制造商的责任边界

答案：B

解析：此类“电车难题”式场景的核心争议是AI系统对不同生命权的价值排序，涉及伦理层面的生命权优先性判断。

5.某AI辅助诊断系统因训练数据中罕见病样本不足，导致漏诊率高于人工诊断。根据《人工智能医疗应用管理暂行办法》，责任主体首先应认定为？

A.提供训练数据的医院

B.使用该系统的医疗机构

C.开发该系统的科技公司

D.上传病例的患者本人

答案：C

解析：《人工智能医疗应用管理暂行办法》第17条规定，开发者需对训练数据的代表性、算法的准确性负责，因此首要责任主体为开发公司。

6.以下哪项属于AI伦理“透明性原则”的具体要求？

A.公开算法的全部代码细节

B.向用户说明决策的关键影响因素

C.披露所有训练数据的具体内容

D.公布开发者的薪酬结构

答案：B

解析：透明性原则要求AI系统向受影响方解释决策的核心逻辑（如关键影响因素），而非无条件公开所有技术细节（可能涉及商业秘密）。

7.根据《数据安全法》，AI系统处理“重要数据”时，以下哪项措施不符合法律要求？

A.在境内存储并优先在境内处理

B.进行数据出境安全评估

C.删除数据中所有可识别自然人的信息

D.制定数据安全应急处置预案

答案：C

解析：“重要数据”的处理需满足存储、出境评估等要求，但“删除所有可识别信息”可能破坏数据使用价值，法律未强制要求完全匿名化，而是强调风险防控。

8.某社交平台AI推荐算法因过度放大极端言论，引发群体冲突。根据《网络信息内容生态治理规定》，平台应承担的责任是？

A.对算法工程师追究刑事责任

B.暂停算法推荐功能30日

C.公开算法推荐的规则和机制

D.赔偿所有受影响用户的精神损失

答案：C

解析：《网络信息内容生态治理规定》第24条要求，算法推荐服务提供者应公开算法推荐的规则、机制等，以保障用户知情权和监督权。

9.AI创作的绘画作品若要获得著作权保护，关键条件是？

A.作品具有独创性

B.开发者声明为著作权人

C.作品公开发表

D.包含人类创作者的实质性参与

答案：D

解析：当前司法实践（如“AI绘画第一案”）认为，单纯由AI生成的内容因缺乏人类独创性劳动，不构成作品；若人类对生成过程有实质性指导（如设定主题、调整参数），则可能认定为合作作品。

10.某企业使用AI监控员工工作状态，实时分析聊天记录、键盘敲击频率等数据。根据《劳动合同法》及相关规定，企业的行为违反了？

A.劳动者的隐私权

B.企业的经营自主权

C.数据的跨境流动规则

D.算法的公平性原则

答案：A