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概述
概述
(一)相关关系
(1)函数关系:
如:销售额与销售量;圆面积和圆半径.
(2)统计关系:
如:收入和消费;身高的遗传.
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概述
概述
统计关系的常见类型：
线性相关：正线性相关、负线性相关
非线性相关
统计关系不象函数关系那样直接,但却普
遍存在,且有强有弱.如何测度?
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概述
概述
(二)相关分析和回归分析的任务
•研究对象:统计关系
•相关分析旨在测度变量间线性关系的强弱程
度.
•回归分析侧重考察变量之间的数量变化规律,
并通过一定的数学表达式来描述这种关系,进
而确定一个或几个变量的变化对另一个变量
的影响程度.
3
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相关分析
相关分析
(一)目的
通过样本数据,研究两变量间线性相关
程度的强弱.(例如:职工的年龄和收入之间的
关系、工人数和管理人员之间的数量关系）
(二)基本方法
绘制散点图、计算相关系数
4
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绘制散点图
绘制散点图
(一)散点图
将数据以点的形式绘制在直角平面上.比较直观,
可以用来发现变量间的关系和可能的趋势.
60
体现了正相50
关趋势
40
性别
女职工
年
龄30男职工
80090010001100
5
基本工资
5
绘制散点图
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