人工智能技术在供应链风险决策中的集成应用.docx

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2025-09-18 发布于重庆
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人工智能技术在供应链风险决策中的集成应用

引言

在全球化和信息化的背景下，供应链面临着越来越多的风险因素。企业不仅要应对生产延迟、供应商不稳定等传统问题，还需面对政治、经济、环境等多方面的不确定性。因此，构建有效的风险预测机制对企业来说至关重要。智能化供应链数据分析的一个重要目标就是通过预测未来可能出现的风险，帮助企业提前做好准备，避免或减少风险带来的损失。

尽管智能化供应链数据分析与风险预测机制在提升供应链效率和降低风险方面发挥了重要作用，但在实践中仍然面临许多挑战。数据的准确性和完整性仍然是问题之一。供应链中的数据来源多样且复杂，如何确保数