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高校经营性房产租赁管理体系创新
前言
随着大数据技术的迅猛发展，高校可以通过大数据分析对租赁市场进行精准预测，为决策提供科学依据。通过对租赁市场的调研和分析，可以发现市场的潜在需求和空缺，帮助高校经营性房产合理定价，制定灵活的租赁政策。通过大数据的应用，不仅能提高租赁管理的决策水平，还能有效降低市场风险，增强管理的预见性。
高校在实施市场化运营模式时，应首先对自身的经营性房产资源进行全面的梳理与评估，确定其市场定位及运营目标。根据房产的类型、价值和市场需求，选择适合的市场化运营框架。例如，针对商业用途的房产，可以采用与商业企业合作的方式进行管理
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