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2025年人工智能与人类未来课程阶段性测试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.2025年主流通用人工智能（AGI）研发中，突破“跨模态知识迁移瓶颈”的核心技术是？

A.多尺度注意力机制优化

B.神经符号系统融合

C.因果推理框架嵌入

D.自监督学习数据增强

2.根据《2025全球AI伦理共识指南》，AI系统设计中“可解释性”的核心要求是？

A.开发者能完整复现模型训练过程

B.用户可通过简单工具查看模型决策逻辑

C.模型输出结果需附带关键影响因素的量化说明

D.第三方机构可独立验证模型参数与训练数据

3.2025年教育领域广泛应用的“个性化学习AI”，其技术底层最依赖以下哪项突破？

A.情感计算中的微表情识别精度提升至98%

B.知识图谱与认知诊断模型的动态耦合

C.多模态交互中触觉反馈技术的商业化落地

D.强化学习在学习路径优化中的泛化能力

4.某医疗AI因训练数据中罕见病样本不足导致误诊，根据《AI责任认定暂行条例》，首要追责对象是？

A.模型开发企业

B.数据提供方（医院）

C.临床使用医生

D.算法工程师个人

5.2025年“人机共创”模式在艺术领域的典型特征是？

A.AI独立生成完整艺术作品并获得著作权

B.人类设定主题与风格约束，AI生成基础框架后由人类细化

C.人类与AI通过实时交互共同调整创作参数直至完成

D.AI分析市场偏好后生成高销量作品，人类仅负责署名

6.以下哪项不属于“AI增强人类智能”的应用场景？

A.律师使用法律AI快速检索跨法域判例并生成辩论策略

B.建筑师通过AI生成的300种空间布局方案筛选优化设计

C.抑郁症患者通过AI心理助手进行24小时情绪疏导

D.工厂工人因生产线全面自动化下岗后接受AI技能培训

7.2025年“AI可信度评估”的核心指标不包括？

A.对抗样本鲁棒性（在恶意输入下的稳定性）

B.长期运行中的目标漂移率（模型目标与初始设计的偏离程度）

C.用户群体的文化适配度（不同文化背景下的接受度差异）

D.模型参数量与计算资源消耗比

8.某农业AI系统通过卫星图像与传感器数据预测病虫害，其决策过程中最关键的伦理风险是？

A.农民因依赖AI放弃传统经验导致技能退化

B.数据隐私泄露可能暴露农户种植规模与收入

C.AI预测失误导致大规模农药滥用污染环境

D.跨国农业公司通过AI垄断种植决策控制市场

9.以下关于“AI与人类创造力关系”的表述，正确的是？

A.AI的创造力基于已有数据的统计规律，本质是“模仿”而非“创新”

B.AI生成的原创性成果已被国际版权组织认定为受保护的“作品”

C.人类创造力的核心是情感驱动的非逻辑跳跃，AI无法模拟

D.人机共创模式中，AI的作用是扩展人类创意的可能性边界

10.2025年“AI治理”的核心矛盾是？

A.技术发展速度与监管滞后性的冲突

B.发达国家与发展中国家的技术鸿沟

C.企业逐利性与公共利益保护的平衡

D.不同文化对AI伦理标准的认知差异

二、简答题（每题8分，共40分）

1.请简述2025年“通用人工智能（AGI）”与当前“专用AI”的本质区别，并列举三项AGI需突破的关键技术。

2.解释“AI伦理中的责任分散困境”：某自动驾驶AI因天气传感器故障+决策算法缺陷+道路标识模糊共同导致事故，为何传统责任认定逻辑难以适用？需提出至少两项解决方案。

3.2025年教育领域出现“AI教师助手”与“人类教师”的深度协作模式，请从知识传递、情感支持、个性化指导三个维度，分析二者的分工逻辑。

4.对比2020年与2025年“AI生成内容（AIGC）”的技术演进，说明其对信息传播生态的核心影响（需结合文本、图像、视频三类内容举例）。

5.请从“技术-社会”协同演化视角，分析“AI普及导致的职业结构变迁”为何不是简单的“机器替代人”，而是“人机能力重新配置”。

三、案例分析题（每题15分，共30分）

案例1：某城市引入“AI城市大脑”，整合交通、医疗、环保等12个部门数据，实现公共资源动态调配。运行半年后，市民发现：①老年人因不会使用智能终端，在医疗预约、公交优惠等场景中被系统自动“忽略”；②部分区域因历史数据中事故率低，消防资源调配量减少，三个月内发生2起小火情未及时控制；③系统预测某商圈周末人流将激增，建议增加警力，但实际人流因暴雨骤减，导致警力浪费。

问题：结合AI伦理的“公平性”“安全性”“