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2025年人工智能伦理与法律考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.某智能招聘系统因训练数据中存在历史就业歧视信息，导致对女性求职者的评分普遍低于同等条件男性。这一现象最直接违反了人工智能伦理的哪项核心原则？

A.透明性原则

B.公平性原则

C.可解释性原则

D.责任可追溯原则

答案：B

2.根据我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对利用生成式AI制作、发布、传播虚假信息，造成他人权益损害的，责任主体首先应承担：

A.行政责任

B.民事责任

C.刑事责任

D.行业自律责任

答案：B

3.欧盟《人工智能法案》将AI系统分为四类风险等级，其中对不可接受风险的AI系统采取的监管措施是：

A.需进行严格的风险评估和认证

B.禁止投放市场或使用

C.要求提供透明度信息

D.由成员国自行制定规则

答案：B

4.某医院使用AI辅助肿瘤诊断系统，在未明确告知患者的情况下，将患者影像数据用于系统训练。这一行为可能违反我国哪部法律的核心规定？

A.《网络安全法》

B.《数据安全法》

C.《个人信息保护法》

D.《医疗纠纷预防和处理条例》

答案：C

5.自动驾驶汽车在突发情况下执行电车难题式决策（如避让行人需撞向护栏），根据当前主流法律实践，最终责任认定的关键依据是：

A.车辆制造商的算法设计逻辑

B.车主的驾驶习惯数据

C.交通法规中的紧急避险条款

D.保险公司的商业保险合同

答案：C

6.某社交平台AI推荐算法通过分析用户浏览记录，持续推送极端观点内容，导致用户认知偏差。这种信息茧房效应主要涉及的伦理争议是：

A.算法权力的滥用

B.数据收集的边界

C.技术中立性的挑战

D.隐私保护的技术实现

答案：A

7.我国《人工智能伦理规范》（2023年修订）明确要求高风险AI系统应具备可解释性，这里的可解释性主要指：

A.开发者能说明算法的数学原理

B.普通用户能理解决策的关键影响因素

C.监管机构能复现算法的训练过程

D.技术团队能提供完整的代码文档

答案：B

8.某AI换脸软件用户未经他人同意，将公众人物面部信息用于制作低俗视频。根据《民法典》人格权编，这一行为侵犯了他人的：

A.姓名权

B.肖像权

C.名誉权

D.隐私权

答案：B

9.针对AI生成内容（AIGC）的版权归属问题，我国当前司法实践中普遍采用的判定标准是：

A.谁提供训练数据谁拥有版权

B.谁操作AI工具谁拥有版权

C.仅当生成内容体现人类独创性时可受保护

D.由AI开发者与使用者共同共有

答案：C

10.联合国《人工智能伦理与治理全球倡议》特别强调技术设计应融入人类价值观，这一要求最直接对应的伦理原则是：

A.以人为本原则

B.风险预防原则

C.多方参与原则

D.可持续发展原则

答案：A

二、简答题（每题8分，共40分）

1.简述深度伪造（Deepfake）技术带来的主要法律挑战。

答案：深度伪造技术通过AI生成高度逼真的虚假音视频，主要引发三方面法律挑战：一是侵犯人格权，如未经同意使用他人肖像、声音制作虚假内容；二是扰乱公共秩序，可能被用于制造虚假新闻、煽动社会对立；三是证据认定困难，传统视听资料的真实性审查标准需调整，司法实践中需建立AI内容鉴真技术标准。我国《网络安全法》《反不正当竞争法》虽有原则性规定，但缺乏针对深度伪造的专门条款，亟需完善侵权认定、责任主体界定和技术反制的法律规则。

2.说明自动驾驶汽车责任空缺问题的具体表现及法律应对思路。

答案：责任空缺指传统交通事故责任体系（驾驶员-车主-保险公司）难以适用于自动驾驶场景。具体表现为：当事故由算法决策导致时，无法直接归责于人类驾驶员；制造商、软件供应商、数据服务商等多方主体的责任边界模糊；现有交通法规未明确自动驾驶模式下的责任分配规则。法律应对思路包括：建立分级责任制度（根据自动驾驶等级划分人类与系统的注意义务）；推动强制责任保险制度（要求制造商购买高额产品责任险）；完善产品责任法，将算法缺陷纳入产品缺陷范畴；探索设立专项赔偿基金，应对无法明确归责的复杂事故。

3.分析AI在医疗领域应用的核心伦理边界。

答案：AI医疗应用需严守三大伦理边界：（1）患者权益优先，包括知情同意权（需明确告知AI辅助诊断的局限性）、数据隐私权（医疗数据的收集、使用需符合最小必要原则）、自主决策权（最终诊疗方案应由医生结合AI建议与患者沟通确定）；（2）技术可靠性边界，AI模型需经过严格的临床验证，确保诊断准确率达到行业标准，避免因算法偏差导致漏诊误诊；（3）职业伦理边界，AI应定位于辅助工具，不能替代医生的专业判断和人文关怀，需防范过度依赖技术导致的医患信任关系弱化。

4.比较技术中立原则与AI伦理责任的冲突与调