基于行为识别的网页文本分类算法:探索与实践.docx

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基于行为识别的网页文本分类算法:探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网的迅猛发展,网络信息呈爆炸式增长。据统计,截至2024年,全球网站数量已超过10亿个,网页数量更是数以万亿计,这些网页涵盖新闻资讯、学术论文、商业广告、社交媒体内容等,且以文本形式承载海量信息。面对如此庞大繁杂的信息,如何高效准确地组织和管理,成为亟待解决的问题。网页文本分类技术应运而生,其通过对网页文本内容的分析,将网页划分到预定义类别,如新闻类、娱乐类、学术类等,为信息检索、管理和利用提供了基础支持。

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