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基于UCON和可信度的资源分发:方法、实现与优化
一、绪论
1.1研究背景与现状
在信息技术飞速发展的当下,互联网中的数据资源呈爆炸式增长态势。据统计,全球每天产生的数据量高达数十亿TB,大量的数据资源亟待被高效地分发和利用。在云计算、物联网、大数据等新兴技术的推动下,分布式系统环境变得愈发复杂,资源分发面临着前所未有的挑战。与此同时,攻击手段也日益多样化和复杂化,黑客攻击、恶意软件入侵、数据泄露等安全事件频发,严重威胁着资源分发的安全性和可信性。例如,2017年的WannaCry勒索病毒事件,通过网络迅速传播,攻击了大量的计算机系统,导致众多企业和机构的重要数据被加密,无法正常访
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