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改进粒子滤波算法在视频目标跟踪中的深度探索与实践.docx

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    改进粒子滤波算法在视频目标跟踪中的深度探索与实践

    一、绪论

    1.1研究背景与意义

    在科技飞速发展的当下，计算机视觉已然成为人工智能领域的核心研究方向之一，其在众多领域的广泛应用，极大地改变了人们的生活和工作方式。而视频目标跟踪作为计算机视觉领域的关键技术，致力于在视频序列中精准地定位和追踪特定目标，随着应用场景的不断拓展，其重要性愈发凸显。在智能安防领域，视频目标跟踪技术犹如一双双敏锐的眼睛，时刻关注着监控区域内人员和物体的动态，能够及时发现异常行为并发出警报，为公共安全提供了有力保障；在智能交通系统中，它可以对车辆和行人进行实时跟踪，为交通流量监测、违章行为识别以及自动驾驶辅助等功能提供关

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