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离散点云模型曲面重构三种方式的深度剖析与创新拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
在科技飞速发展的当下,数字化技术在工业设计、制造等众多领域得到了极为广泛的应用。离散点云模型作为一种重要的三维数据表示形式,正发挥着愈发关键的作用。点云模型是通过激光扫描仪、结构光传感器等各类扫描设备,对现实世界中的物体进行数据采集而获取的。这些设备能够快速、准确地捕捉物体表面的几何信息,将其转化为一系列离散的点,每个点都包含了精确的三维坐标信息,有些还涵盖颜色、法向量等丰富属性。这种以离散采样点为基元的几何模型,具备诸多显著优点。其数据结构简洁明了,无需复杂的拓扑关系描述,使得数据的存储和传输都更为高效,能
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