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Dask（Python库）：Dask-ML模型训练与预测教程.docx

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    Dask（Python库）：Dask-ML模型训练与预测教程

    1Dask基础

    1.1Dask简介

    Dask是一个并行计算库，设计用于处理大型数据集，其规模往往超出单个计算机的内存。它通过将数据和计算任务分解成更小的块，然后在多个处理器或多个计算机上并行执行这些块，从而实现高效的数据处理。Dask可以无缝地与Python的科学计算生态系统集成，包括NumPy、Pandas和Scikit-Learn，使得在大数据集上执行复杂的数据分析和机器学习任务变得简单。

    1.2Dask与Pandas的比较

    DaskDataFrame是Dask库中用于处理大型表格

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