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结合LLM与图模型的多维供应链金融风险综合评估
目录
文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.1供应链金融发展现状概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.1.2实体经济融资挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.1.3风险评估的重要性与复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2国内外研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.2.1供应链金融风险评估方法梳理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.2.2大语言模型技术应用研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.2.3图模型在风险评估中的已有探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.2.4现存研究不足与机遇点识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.3研究目标、内容与思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.3.1核心研究目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.3.2主要研究内容框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.3.3技术路线与研究方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.4研究创新点与预期贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.4.1研究视角的新颖性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
1.4.2方法论的融合性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.4.3实践价值与发展前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.1供应链金融核心概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.1.1供应链关系阐释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.1.2金融嵌入机制说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
2.1.3关键参与主体分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
2.2风险管理理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
2.2.1风险识别与度量原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
2.2.2风险传导机制探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
2.2.3风险预警指标体系构建思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
2.3大语言模型原理与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
2.3.1LLM数据处理与表示能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
2.3.2LLM的信息提取与生成特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
2.3.3LLM在知识处理中的应用模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
2.4图模型基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
2.4.1图数据结构表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
2.4.2图神经网络核心机制分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
2.4.3图模型在复杂关系建模中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
基于LLM与图模型的风险评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
3.1供应链金融风险要素识别与量化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
3.1.1多维度风险因子清单构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
3.1.2基于文本信息的风险指标提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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