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AzureDataFactory：使用触发器自动化管道执行

1AzureDataFactory概览

AzureDataFactory(ADF)是Microsoft提供的一种云服务，用于创建和调度数据集成工作流。这些工作流被称为“管道”，可以用来执行数据移动、转换和加载任务。ADF支持从各种数据存储中提取数据，执行数据转换，并将数据加载到目标数据存储中，适用于数据仓库、数据湖和数据集成场景。

1.1触发器的作用与重要性

触发器是ADF中用于自动化管道执行的关键组件。它们允许管道在特定条件下自动运行，例如在数据到达时、在固定时间间隔、或在另一个管道完成后。触发器通过监控数据源或事件，可以确保数据处理的及时性和准确性，减少手动操作，提高数据处理的效率和可靠性。

1.1.1触发器类型

ADF提供了多种触发器类型，包括：

时间触发器：基于时间间隔自动运行管道。

事件触发器：当特定事件发生时运行管道，如Blob存储中的文件上传。

依赖触发器：在另一个活动或管道完成后运行。

手动触发器：通过手动触发来运行管道。

1.1.2时间触发器示例

时间触发器是一种常见的触发器类型，用于按固定时间间隔运行管道。下面是一个创建时间触发器的示例：

{

name:TimeTriggerExample,

properties:{

type:ScheduleTrigger,

runtimeState:Enabled,

pipelines:[

{

pipelineReference:{

type:PipelineReference,

referenceName:MyPipeline

},

parameters:{

inputFolder:rawdata

}

}

],

typeProperties:{

recurrence:{

frequency:Hour,

interval:1,

startTime:2023-01-01T00:00:00Z,

endTime:2023-12-31T23:59:59Z,

timeZone:UTC

}

}

}

}

在这个示例中，我们创建了一个名为TimeTriggerExample的时间触发器，它每小时运行一次MyPipeline管道，并将参数inputFolder设置为rawdata。触发器的运行时间从2023年1月1日开始，到2023年12月31日结束，使用UTC时间。

1.1.3事件触发器示例

事件触发器用于在特定事件发生时运行管道，例如当Blob存储中有新文件上传时。下面是一个创建事件触发器的示例：

{

name:EventTriggerExample,

properties:{

type:EventTrigger,

runtimeState:Enabled,

pipelines:[

{

pipelineReference:{

type:PipelineReference,

referenceName:MyPipeline

},

parameters:{

inputFolder:rawdata

}

}

],

typeProperties:{

eventSubscriptionName:adf-event-subscription,

subjectBeginsWith:rawdata/,