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AzureDataFactory：数据集成与复制活动

1AzureDataFactory概览

AzureDataFactory(ADF)是微软Azure平台上的一个云服务，用于创建和调度数据集成工作流。这些工作流被称为“管道”，可以用来移动数据、转换数据、以及协调数据移动和转换活动。ADF提供了一个无服务器的环境，这意味着用户不需要管理任何基础架构，可以专注于数据流的设计和优化。

1.1数据集成与复制活动的重要性

在数据驱动的业务环境中，数据集成变得至关重要。数据可能来自不同的源，如数据库、文件系统、云存储等，而复制活动则是数据集成中最基础也是最常用的一种活动。它允许用户将数据从一个源复制到另一个目标，无论是进行数据备份、数据迁移，还是数据聚合，复制活动都能提供高效、可靠的数据移动服务。

1.1.1AzureDataFactory中的复制活动

复制活动在ADF中主要用于数据的高效传输。它支持多种数据源和目标，包括但不限于AzureBlob存储、AzureDataLake存储、AzureSQL数据库、SQLServer、Oracle数据库、MongoDB等。复制活动可以配置为全量复制或增量复制，以适应不同的数据移动需求。

示例：从AzureBlob存储复制数据到AzureSQL数据库

#导入必要的库

fromazure.datafactoryimportDataFactoryClient,Dataset,Pipeline,CopyActivity

#创建DataFactoryClient实例

data_factory_client=DataFactoryClient()

#定义数据源和目标

source_dataset=Dataset(

name=sourceBlobDataset,

properties={

type:AzureBlob,

linkedServiceName:AzureStorageLinkedService,

typeProperties:{

fileName:data.csv,

folderPath:sourcefolder,

format:{

type:DelimitedTextFormat,

columnDelimiter:,,

rowDelimiter:\n,

quoteChar:\,

firstRowAsHeader:True,

nullValue:\\N

},

compression:{

type:GZipCompression,

level:Optimal

}

}

}

)

sink_dataset=Dataset(

name=sinkSqlDataset,

properties={

type:AzureSqlTable,

linkedServiceName:AzureSqlDatabaseLinkedService,

typeProperties:{

tableName:data_table

}

}

)

#创建复制活动

copy_activity=CopyActivity(

name=CopyBlobToSQL,

inputs=[source_dataset],

outputs=[sink_dataset],

type_properties={

source:{

type:BlobSource

},

sink:{

type:SqlSink,

sqlWriterStoredProcedureName:usp_InsertData

}

}

)

#创建管道并添加复制活动

pipeline=Pipeline(

name=CopyBlobToSQLPip