2025年统计学期末考试题库——多元统计分析数据分析实战试题卷.docxVIP

2025年统计学期末考试题库——多元统计分析数据分析实战试题卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（本部分共20小题，每小题2分，共40分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项的字母填在题后的括号内。）

1.在多元统计分析中，当我们想要了解不同变量之间的线性关系时，通常使用的方法是（）。

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.相关分析

2.如果一个数据集包含多个变量，并且我们想要通过降维来简化数据，同时保留大部分信息，那么最适合使用的方法是（）。

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.判别分析

3.在多元统计分析中，如果我们想要对数据进行分类，并且找出不同类别之间的差异，那么最适合使用的方法是（）。

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.判别分析

4.在进行多元回归分析时，我们通常会使用（）来检验回归模型的拟合优度。

A.R平方

B.F统计量

C.t统计量

D.卡方统计量

5.如果一个数据集包含多个变量，并且我们想要了解这些变量之间的相关性，那么最适合使用的方法是（）。

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.相关分析

6.在进行因子分析时，我们通常会使用（）来衡量因子之间的相关性。

A.因子载荷

B.因子旋转

C.因子得分

D.因子方差

7.在进行聚类分析时，我们通常会使用（）来衡量聚类结果的质量。

A.调整后的兰德指数

B.轮廓系数

C.熵

D.聚类树状图

8.在进行主成分分析时，我们通常会使用（）来衡量主成分的方差贡献率。

A.主成分得分

B.主成分方差

C.主成分载荷

D.主成分旋转

9.在进行多元回归分析时，我们通常会使用（）来检验回归系数的显著性。

A.R平方

B.F统计量

C.t统计量

D.卡方统计量

10.在进行因子分析时，我们通常会使用（）来检验因子模型的结构效度。

A.因子载荷

B.因子旋转

C.因子得分

D.因子方差

11.在进行聚类分析时，我们通常会使用（）来衡量聚类结果的稳定性。

A.调整后的兰德指数

B.轮廓系数

C.熵

D.聚类树状图

12.在进行主成分分析时，我们通常会使用（）来衡量主成分的线性关系。

A.主成分得分

B.主成分方差

C.主成分载荷

D.主成分旋转

13.在进行多元回归分析时，我们通常会使用（）来检验回归模型的残差项是否满足正态分布。

A.R平方

B.F统计量

C.t统计量

D.残差正态性检验

14.在进行因子分析时，我们通常会使用（）来检验因子模型的收敛效度。

A.因子载荷

B.因子旋转

C.因子得分

D.因子方差

15.在进行聚类分析时，我们通常会使用（）来衡量聚类结果的紧密度。

A.调整后的兰德指数

B.轮廓系数

C.熵

D.聚类树状图

16.在进行主成分分析时，我们通常会使用（）来衡量主成分的代表性。

A.主成分得分

B.主成分方差

C.主成分载荷

D.主成分旋转

17.在进行多元回归分析时，我们通常会使用（）来检验回归模型的共线性问题。

A.R平方

B.F统计量

C.t统计量

D.VIF检验

18.在进行因子分析时，我们通常会使用（）来检验因子模型的可解释性。

A.因子载荷

B.因子旋转

C.因子得分

D.因子方差

19.在进行聚类分析时，我们通常会使用（）来衡量聚类结果的分离度。

A.调整后的兰德指数

B.轮廓系数

C.熵

D.聚类树状图

20.在进行主成分分析时，我们通常会使用（）来衡量主成分的可解释性。

A.主成分得分

B.主成分方差

C.主成分载荷

D.主成分旋转

二、填空题（本部分共10小题，每小题2分，共20分。请将答案填写在横线上。）

1.在多元统计分析中，当我们想要了解不同变量之间的线性关系时，通常使用的方法是__________。

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