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大规模图数据计算技术:原理、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,我们已然步入数据驱动的时代,数据规模呈爆炸式增长,复杂程度也与日俱增。大规模图数据作为一种能够有效描述实体间复杂关系的数据结构,广泛存在于社交网络、生物信息学、金融风控、交通网络、推荐系统等诸多领域。例如,在社交网络中,用户可视为节点,用户之间的关注、好友关系则为边;生物信息学里,基因或蛋白质是节点,它们之间的相互作用即为边。这种由节点和边构成的图数据,能够直观、自然地呈现实体间复杂的关联关系,为理解和分析复杂系统提供了有力支持。
随着各领域数字化程度的不断加深,对大规模图数据的分析和处理需求
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