基于大语言模型的跨语言多文档摘要技术研究.pdfVIP

摘要

随着信息时代的来临，带来了学术文献和新闻资讯数量的爆炸性增长，其

引发的信息过载问题，给科研工作者带来了重大的挑战，亟需高效的技术手段

来筛选、整合、处理这些必威体育精装版研究成果，并以简洁的形式呈现。与此同时，由

于全球发表的学术论文大部分以英文为主，对于非英语母语的科研人员士而言，

为获取研究前沿信息，需要定期人工查阅、翻译和整理大量相关领域的外语研

究论文，这无疑需要消耗大量的时间和精力。科研人员迫切需要利用先进技术

手段实现自动的跨语言信息处理，以快速了解领域内的必威体育精装版研究进展和动态。

因此，如何快速而有效地从一批外语研究文献中过滤出主题相关的信息，进而

生成简短且全面的目标语言的摘要，帮助科研人员更高效地获取国际前沿的知

识，提升研究效率，减小科研重复投入，具有很强的现实意义。

为了应对上述挑战，本文旨在深入研究跨语言多文档摘要领域，通过构建

高质量的数据集、提出创新性的生成方法、设计全面的评价机制以及实现便捷

可用的应用系统，解决跨语言环境下的多文档摘要的生成和评价问题。

本文围绕基于大语言模型的跨语言多文档摘要，开展以下四个方面的研究：

1.跨语言多文档摘要预处理技术研究。针对跨语言多文档摘要研究领域数

据稀缺的问题，本文聚焦于医学和人工智能这两个特定学术领域的论文，通过

人工撰写参考摘要的方式，构建了一个高质量的跨语言多文档摘要数据集，用

于后续相关研究工作。同时，基于关键信息将内容相似的文档进行聚类，以便

更好地理解文档之间的联系，为特定主题下的摘要生成提供支持。最后，本文

明确了跨语言多文档摘要研究任务的定义，并且比较了预训练语言模型和大语

言模型在跨语言多文档摘要任务中的表现。

2.基于大语言模型的跨语言多文档摘要生成技术研究。虽然目前多文档摘

要技术在处理单语言文档集时已经取得了一定成效，但在跨语言的环境下，则

遇到了新的挑战。近年来，大语言模型在自然语言处理研究领域取得了显著的

成就，展现了强大的自然语言理解和生成能力。针对跨语言环境下信息过载的

挑战，本文提出了一种基于思维链的跨语言多文档摘要生成方法，该方法通过

模拟人类解决问题时的逻辑推理过程，逐步引导大语言模型生成摘要，从而增

强了其处理复杂任务的能力。实验结果表明，无论是在单文档摘要还是多文档

摘要生成、单语言还是跨语言，思维链技术都能够显著提高摘要生成质量。该

方法为解决跨语言多文档摘要生成任务提供了一种有效的思路。

3.基于大语言模型的跨语言多文档摘要评价技术研究。尽管思维链技术显

著提升了跨语言多文档摘要的生成效果，然而如何有效量化评估这些生成摘要

的质量仍是一大挑战。本文提出了一种基于大语言模型的跨语言多文档摘要评

价方法，该方法涵盖了两种评价技术——基于问答的跨语言多文档摘要信息覆

盖度评价和基于对齐的跨语言多文档摘要事实一致性评价。该评价方法同时考

虑了生成摘要是否包含了源文档集合中的关键信息，以及摘要中的信息是否与

源文档集合的事实相符。通过将这两种评分方法结合，能够形成一个综合性评

分，以此全面评估摘要的质量。最后，本文通过一系列的实验，验证了本文提

出的评价方法在评估跨语言多文档摘要任务时的有效性和优越性。

4.跨语言简报系统设计与实现。学术文献数量快速增长，引发的跨语言信

息过载问题，给科研工作者带来了重大挑战。本文设计并实现了一个面向arXiv

平台的跨语言简报系统。该系统能够每天定时地自动爬取arXiv平台上计算机

领域下的论文数据，然后通过论文解析和预处理、关键词抽取与词云构建、论

文聚类、摘要生成、简报构建与发送一系列过程，将PDF格式的论文简报以邮

件的方式推送给订阅用户。同时相关论文的数据还会被展示在Web界面上，供

用户查阅。该系统的设计合理，功能完善，旨在帮助用户快速了解必威体育精装版的研究

进展，提高用户的工作效率，具有重要的应用价值。

关键词:大语言模型；思维链；跨语言；多文档摘要；评价指标

Abstract

Withtheexponentialgrowthofscientificarticlesandnewsinformation,

researchersareencounteringsignificantchallenges.Thereisan