2025年大学统计学多元统计分析期末考试题库实验操作试题.docxVIP

2025年大学统计学多元统计分析期末考试题库实验操作试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项字母填在题后的括号内。）

1.在多元统计分析中，用来描述多个变量之间相关程度的统计量是（）

A.方差

B.协方差

C.相关系数

D.标准差

2.当我们研究多个变量之间的线性关系时，通常使用的模型是（）

A.线性回归模型

B.逻辑回归模型

C.非线性回归模型

D.判别分析模型

3.在主成分分析中，主要成分的排序依据是（）

A.方差贡献率

B.相关系数

C.协方差

D.标准差

4.当我们想要对多个样本进行分类时，通常使用的统计方法是（）

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.回归分析

5.在多元统计分析中，用来衡量样本之间差异的统计量是（）

A.方差

B.协方差

C.相关系数

D.标准差

6.当我们想要研究多个变量之间的非线性关系时，通常使用的模型是（）

A.线性回归模型

B.逻辑回归模型

C.非线性回归模型

D.判别分析模型

7.在主成分分析中，主要成分的提取是为了（）

A.降低数据的维度

B.增加数据的维度

C.保持数据的维度

D.改变数据的维度

8.当我们想要对多个样本进行相似性度量时，通常使用的统计方法是（）

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.回归分析

9.在多元统计分析中，用来衡量变量之间线性关系的统计量是（）

A.方差

B.协方差

C.相关系数

D.标准差

10.当我们想要研究多个变量之间的相互影响时，通常使用的模型是（）

A.线性回归模型

B.逻辑回归模型

C.非线性回归模型

D.判别分析模型

11.在主成分分析中，主要成分的方差贡献率越大，说明（）

A.主要成分包含的信息越多

B.主要成分包含的信息越少

C.主要成分与原始变量的相关性越低

D.主要成分与原始变量的相关性越高

12.当我们想要对多个样本进行距离度量时，通常使用的统计方法是（）

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.回归分析

13.在多元统计分析中，用来衡量样本之间相似性的统计量是（）

A.方差

B.协方差

C.相关系数

D.标准差

14.当我们想要研究多个变量之间的相互关系时，通常使用的模型是（）

A.线性回归模型

B.逻辑回归模型

C.非线性回归模型

D.判别分析模型

15.在主成分分析中，主要成分的提取是为了（）

A.降低数据的维度

B.增加数据的维度

C.保持数据的维度

D.改变数据的维度

二、多项选择题（本大题共10小题，每小题3分，共30分。在每小题列出的五个选项中，有多项符合题目要求，请将正确选项字母填在题后的括号内。每小题选出错误选项，均不得分；多选、错选、漏选均不得分。）

1.在多元统计分析中，常用的统计量包括（）

A.方差

B.协方差

C.相关系数

D.标准差

E.变异系数

2.多元线性回归模型的基本假设包括（）

A.误差项独立同分布

B.误差项服从正态分布

C.自变量之间不存在多重共线性

D.误差项的均值不为零

E.自变量与误差项不相关

3.主成分分析的主要步骤包括（）

A.计算协方差矩阵

B.计算特征值和特征向量

C.排序并选择主要成分

D.计算主成分得分

E.解释主成分的含义

4.聚类分析常用的方法包括（）

A.层次聚类法

B.k-均值聚类法

C.密度聚类法

D.判别分析

E.主成分分析

5.多元统计分析中，常用的距离度量方法包括（）

A.欧氏距离

B.马氏距离

C.切比雪夫距离

D.曼哈顿距离

E.闵可夫斯基距离

6.多元线性回归模型的应用场景包括（）

A.预测多个变量的变化趋势

B.分析多个变量之间的相互关系

C.评估多个变量的综合影响

D.分类多个