8天尺度的全球陆地生态系统碳通量观测数据集分析和应用.docxVIP

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8天尺度的全球陆地生态系统碳通量观测数据集分析和应用

目录

8天尺度的全球陆地生态系统碳通量观测数据集分析和应用(1)...3

内容概览与背景..........................................3

1.1研究区域概况...........................................5

1.2生态系统碳循环重要性...................................6

1.3多尺度观测数据需求.....................................8

方法与数据来源..........................................9

2.1观测平台与网络........................................10

2.2碳通量指标定义........................................13

2.2.1异化呼吸作用........................................14

2.2.2总初级生产力........................................16

2.3数据获取与预处理......................................18

2.4数据质量控制..........................................19

2.5格式标准化与共享......................................26

8天尺度数据集特性分析..................................29

非生物因子影响识别.....................................32

4.1温度依赖关系辨识......................................33

4.2水分条件耦合效应......................................35

4.3光照强度调节作用......................................37

4.4大气CO2浓度效应.......................................38

生物生态过程模拟.......................................41

5.1植被净生产力估计......................................41

5.2生态系统呼吸作用机制..................................44

5.3生物量动态关联分析....................................47

5.4物质循环耦合模式......................................49

案例应用探讨...........................................52

6.1区域碳收支评估........................................54

6.2生态系统服务功能量化..................................56

6.3政策响应效应模拟......................................58

6.4管理措施有效性检验....................................62

结论与展望.............................................63

7.1主要研究发现..........................................64

7.2数据集价值与限制......................................67

7.3未来研究方向..........................................68

8天尺度的全球陆地生态系统碳通量观测数据集分析和应用(2)..69

Unix/Linux中的文件管理系统.............................69

对全球陆地生态系统碳通量观测数据的获取与整理...........71

2.1碳通量观测数据的来源..................................74

2.2数据清洗与质量控制....................................77

2.3数据标准化与转换..............

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