2025年大学统计学期末考试题库：时间序列分析方法与软件操作试题.docxVIP

2025年大学统计学期末考试题库：时间序列分析方法与软件操作试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项字母填在题后的括号内。）

1.时间序列分析的核心目的是什么？

A.预测未来的数值

B.描述数据的长期趋势

C.分析季节性变化

D.解释数据背后的经济原因

2.以下哪个时间序列模型适用于具有明显季节性变化的数据？

A.ARIMA模型

B.线性回归模型

C.指数平滑模型

D.简单移动平均模型

3.在时间序列分析中，平稳性指的是什么？

A.数据的均值和方差随时间变化

B.数据的均值和方差保持不变

C.数据没有趋势

D.数据没有周期性

4.ARIMA模型的参数p、d、q分别代表什么？

A.p代表自回归项数，d代表差分次数，q代表移动平均项数

B.p代表移动平均项数，d代表自回归项数，q代表差分次数

C.p代表差分次数，d代表自回归项数，q代表移动平均项数

D.p代表差分次数，d代表移动平均项数，q代表自回归项数

5.时间序列分析中，滞后指的是什么？

A.数据点之间的时间间隔

B.数据点之间的相关程度

C.数据点之间的因果关系

D.数据点之间的季节性变化

6.在使用指数平滑法进行时间序列预测时，平滑系数α的取值范围是什么？

A.0到1之间

B.-1到1之间

C.0到无穷大之间

D.-无穷大到无穷大之间

7.时间序列分解法中，通常将时间序列分解为哪几个部分？

A.趋势、季节性、随机波动

B.趋势、周期性、随机波动

C.季节性、周期性、随机波动

D.趋势、季节性、周期性

8.在时间序列分析中，差分操作的主要目的是什么？

A.消除数据的季节性影响

B.消除数据的趋势影响

C.使数据变得平稳

D.增强数据的自相关性

9.时间序列分析中，自相关系数衡量的是什么？

A.数据点之间的线性关系

B.数据点之间的非线性关系

C.数据点与滞后数据点之间的相关程度

D.数据点与外部变量之间的相关程度

10.在使用ARIMA模型进行时间序列预测时，如何选择模型的参数p、d、q？

A.通过观察数据的自相关图和偏自相关图

B.通过最小二乘法拟合模型

C.通过最大似然估计法拟合模型

D.通过线性回归法拟合模型

11.时间序列分析中，季节性指数指的是什么？

A.数据在不同季节的平均变化程度

B.数据在不同季节的波动幅度

C.数据在不同季节的相对变化程度

D.数据在不同季节的绝对变化程度

12.在使用移动平均法进行时间序列预测时，移动窗口的大小如何选择？

A.越大越好

B.越小越好

C.根据数据的周期性选择

D.根据数据的平稳性选择

13.时间序列分析中，白噪声指的是什么？

A.数据完全没有自相关性

B.数据完全具有自相关性

C.数据具有季节性变化

D.数据具有周期性变化

14.在使用指数平滑法进行时间序列预测时，平滑系数α越大，预测结果对近期数据的影响如何？

A.越小

B.越大

C.不变

D.无法确定

15.时间序列分解法中，趋势成分指的是什么？

A.数据的长期变化趋势

B.数据的季节性变化

C.数据的随机波动

D.数据的周期性变化

16.在时间序列分析中，季节性调整指的是什么？

A.消除数据的季节性影响

B.增强数据的季节性影响

C.消除数据的趋势影响

D.增强数据的趋势影响

17.在使用ARIMA模型进行时间序列预测时，如何检验模型的拟合效果？

A.通过观察数据的残差图

B.通过计算模型的AIC值

C.通过比较模型的预测值和实际值

D.通过计算模型的R2值

18.时间序列分析中，周期性指的是什么？

A.数据的长期变化趋势

B.数据的季节性变化

C.数据的随机波动

D.数据在特定时间间隔内的重复变化

19.在使用移动平均法进行时间序列预测时，中心移动平均指的是什么？

A.使用奇数个数据点的移动平均

B.使用偶数个数据点的移动平均

C.将移动平均的中心点对准当前数据点

D.将移动平均的中心点对准过去的数据点

20.时间序列分析中，预测区间指的是什