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人工智能技术实践训练体系构建指南
目录
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1编写背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2目标与适用范围．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3主要内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
人工智能技术体验训练体系构建原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1系统性与完整性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2实践性与应用性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.3动态性与可扩展性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.4安全性与规范性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
体系构件与功能模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.1训练资源库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.1.1数据资源管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.1.2算法模型库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.1.3训练平台与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.2训练计划与任务管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.2.1训练目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2.2训练内容规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.2.3训练进度监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.3训练过程评估与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.3.1学习效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.3.2难点与问题反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.3.3改进与迭代优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.4培训师资与支持保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.4.1专家导师团队．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.4.2技术支持服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.4.3学习社区交流．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
体系构建实施步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
4.1需求分析与规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
4.1.1目标群体确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
4.1.2训练需求调研．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
4.1.3构建方案制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
4.2资源准备与平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
4.2.1训练数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
4.2.2算法模型选择与适配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
4.2.3训练平台配置与开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
4.3训练内容设计与开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
4.3.1课程体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
4.3.2实践项目设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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