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基于分布式框架的分组Dantzig选择器高效求解策略研究
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长,从互联网的点击流数据、社交媒体的用户交互信息,到生物医学领域的基因测序数据、金融行业的交易记录等,数据的规模和复杂性达到了前所未有的程度。据国际数据公司(IDC)预测,全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,如此庞大的数据量对传统的数据处理和分析方法提出了严峻挑战。
传统的集中式计算模式在面对大规模数据时,逐渐暴露出诸多局限性。一方面,单台计算机的存储和计算能力有限,难以承载海量数据的处理任务,导致处理效率低下,甚至无法完成
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