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共享出行需求预测模型：大数据方法与实践验证

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1共享出行模式发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2需求预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.3大数据方法的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.1国外共享出行需求预测研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.2国内共享出行需求预测研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.2.3现有研究的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.3.2研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

共享出行及需求预测理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1共享出行概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1.1共享出行的概念与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.1.2共享出行的特征与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1.3共享出行市场发展分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2需求预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.3大数据技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.3.1大数据的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.3.2大数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.3.3大数据在各行业的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

2.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

共享出行需求影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

3.1宏观因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

3.2中观因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

3.2.1公共交通系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

3.2.2地理环境特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

3.2.3商业区分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

3.3微观因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

3.3.1气象条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

3.3.2节假日因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

3.3.3用户行为特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

3.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

基于大数据的共享出行需求预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83

4.1数据采