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设备状态监测中的局部放电信号智能识别技术
目录
文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1.1设备状态监测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2局部放电的特性及其危害．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2.1传统信号处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.2智能识别技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.3研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3.1主要研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.2核心研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.4.1总体技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.4.2关键技术选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
局部放电信号特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1局部放电的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1.1局部放电的类型与形成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1.2不同类型局部放电的机理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2局部放电信号的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.2.1信号的物理表现形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.2.2信号的特征参数提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3影响局部放电信号的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.3.1设备本身特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.3.2工作环境条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
基于传统方法的局部放电识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.1信号预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.1.1噪声抑制方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.1.2信号滤波技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.2特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
3.2.1时域特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
3.2.2频域特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
3.2.3时频域特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.3识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
3.3.1基于模板匹配的识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
3.3.2基于统计分类的识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
基于智能算法的局部放电识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
4.1机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
4.1.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
4.1.2比较判别分析．．．．．
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