基于非视域技术的图像稳定研究.docxVIP

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2025-09-09 发布于北京
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基于非视域技术的图像稳定研究.docx

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基于非视域技术的图像稳定研究

摘要：随着数字影像技术的广泛应用，图像稳定性问题已成为提高视频质量的关键因素之一。传统的图像稳定方法通常依赖视觉传感器来检测和补偿图像的抖动。然而，在极端环境或高动态范围情况下，传统的视觉基础方法可能无法有效应对图像稳定的挑战。为此，提出了一种非视域稳像技术，该技术不依赖图像传感器的视觉信息，而是利用算法来实现图像稳定。通过实验对比分析，相邻帧间稳像后的的峰值信噪比（PeakSignal-to-NoiseRatio，PSNR）均值比原始平均提升了11.2dB，稳像算法也有效的提高了相邻帧图像间的结构相似性，稳像后比稳像前的结构相似性（StructuralSimilarity，SSIM）平均值大约提升了59%。非视域稳像算法技术能够有效减少图像抖动，提高视频的视觉质量，并且在传统视觉基础方法无法发挥作用的场景中表现出更强的适应性。这方法为图像稳定领域提供了一种新的思路，并为未来的研究和应用奠定了基础。

关键词：非视域技术稳定成像算法图像稳定

ResearchonImageStabilizationBasedonNon-VisualTechnology

WANGDuo1WANGGongdong2*ZOUAili2YANGYue1SONGYanlin1CHENHaitao1SUNYutong1WANGMeng2ZHANGRui2

1.HangzhouZhiyuanResearchInstituteCo.，Ltd.，Hangzhou，ZhejiangProvince，310000China;2.ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang，LiaoningProvince，110000China

Abstract：Withthewidespreadapplicationofdigitalimagingtechnology，imagestabilizationhasbecomeoneofthekeyfactorsinimprovingvideoquality.Traditionalimagestabilizationmethodsusuallyrelyonvisualsensorstodetectandcompensateforimagejitter.However，inextremeenvironmentsorhighdynamicrangeconditions，traditionalvision-basedmethodsmaynotbeabletoeffectivelyhandlethechallengesofimagestability.Tothisend，anon-visualfieldstabilizationtechnologyhasbeenproposed.Thistechnologydoesnotdependonvisualinformationfromimagesensorsbututilizesalgorithmstoachieveimagestabilization.nbsp;Throughexperimentalcomparisonandanalysis，theaveragePeakSignaltoNoiseRatio（PSNR）betweenadjacentframesafterimagestabilizationwasimprovedby11.2dBcomparedtotheoriginalaverage.Theimagestabilizationalgorithmalsoeffectivelyenhancedthestructuralsimilaritybetweenadjacentframeimages.Theaverageincreaseofapproximately59%inStructuralSimilarity（SSIM）afterimagestabilizationcomparedtobefore.Thenon-visualstabilizationalgorithmtechnologycaneffectivelyreduceimagejitter，improvethevisualqualityofvideos，andexhibitstrongeradaptabilityinscenarioswheretraditionalvision-basedmethodscannotbeeffective.Thismethodprovidesanewapproachinthefieldofimagestabilizationandlaysafoundationforfutureresearchandapplications.

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