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;数据集(dataset)
数据集,是一种由数据所组成的集合;通常以表格形式出现。每一行是关于一个事件或对象的描述,称为一个“样本”。每一列是样本的一个属性,称为样本的“特征”。
样本会包含多个特征值用来描述数据,故而一个样本也称为一个“特征向量”;还可以给样本指定目标值标签,这个操作称为“标注”。
;学习模型
机器学习中的核心概念,是从数据集中学习得到的结果,定义了学习任务如何进行。
学习到“好”的模型是机器学习的直接目标;当学习模型进入“收敛状态”时,就表明已经达到无法改进的最好程度,完全能准确地描述特征和
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