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大数据背景下个性化文献资源服务创新实践探究

摘要：借助大数据分析功能，构建以满足读者个性化需求为核心的文献服务模式。分析个性化服务矩阵的两个维度，主导方式和驱动方式。详细阐释大数据、知识图谱等技术如何服务高校读者的高层次性，以及服务内容的动态性、发展性、精准性。总结出，深入开展文献资源个性化服务具有促进采选策略变革、反哺采购工作、促进图书馆创新发展等积极意义。对工作中开展的“私人定制”之“教授书斋”“学院定制”“课设、毕设”等创新案例进行详细介绍。

关键词]：高校图书馆个性化服务文献资源建设读者需求大数据知识图谱

ResearchonInnovativePracticeofPersonalizedLiteratureResourceServicesUndertheBackgroundofBigdata*

-TakingthePrivateCustomizationofShenyangAerospaceUniversityLibraryasanExample

ZHANGYing

LibraryofShenyangAerospaceUniversity，Shenyang，LiaoningProvince，110136China

Abstract：Withthehelpofbigdataanalysisfunctions，aliteratureservicemodelcenteredonmeetingthepersonalizedneedsofreadersisconstructed.Theservicematrixisdeconstructedthroughtwooperationalparadigms：dominantserviceparadigmanddriver-actuatedservicemechanism.ThisPaperelaboratesthehigh-levelservicesprovidedbytechnologiessuchasbigdataandknowledgegraphs，aswellasthedynamic，developmentalandprecisenatureofservicecontent.Itisconcludedthatthein-depthdevelopmentofpersonalizedserviceforliteratureresourceshaspositivesignificanceinpromotingthetransformationofacquisitionandselectionstrategies，feedingbacktoprocurementwork，andpromotingtheinnovativedevelopmentoflibraries.Theinnovativecasesofprivatecustomizationsuchasprofessorsstudy，collegecustomization，coursedesignandgraduationdesigncarriedoutintheworkareintroducedindetail.

KeyWords：Universitylibrary;Personalizedservice;Constructionofliteratureresources;Readerdemand;Bigdata;Knowledgegraph

随着社会的进步和科技的革新，图书馆作为知识的重要载体，其服务方式在不断改进和升级。传统的文献资源服务主要依赖图书馆员的专业知识和经验，提供给读者相对固定的服务内容，这种服务方式往往无法满足读者多样化的需求。个性化文献资源服务则是利用大数据算法技术对读者的行为进行精准画像，并且结合读者反馈意见为读者定制千人千面的个性化文献资源服务方案，以满足读者对特定主题或领域的研究需求，提高读者的研究效率和研究质量，从而实现图书馆文献资源服务的升级[1]。

在我国图书馆领域，个性化服务研究主要集中在理论和模式层面。苏瑞竹等人[2]认为隐私安全是高校图书馆个性化服务的重要保障，需要关注读者隐私信息的保护。马文峰[3]认为了解读者兴趣和行为是实现个性化服务的基础，需要通过数据分析挖掘读者需求。杜春光[4]认为提高工作人员素质是实现个性化服务的基础，需要加强服务人员的教育和培训。本文将理论阐释与案例分析相结合，以沈阳航空航天大学图书馆的文献资源个性化服务为蓝本，深入探讨大数据时代高校图书馆在个性化服务方面的具体实践与创新，希望能推进智能个性化采选服务的常态化发展。

1图书馆个性化服务概述

1.1个性化服务概念

个性化服务是一种根据读者的需求进行定制和推荐相关信息的服务方式，它以满足读者的深层次感性需求为核心，