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2025年游戏开发者面试模拟题及经验
代码题(3题,每题15分,共45分)
题目1:碰撞检测算法实现
题目描述:
实现一个简单的2D矩形碰撞检测算法。给定两个矩形A和B,每个矩形用其左上角和右下角的坐标表示。请编写函数`checkCollision(rectA,rectB)`,判断两个矩形是否发生碰撞。如果发生碰撞,返回`true`,否则返回`false`。
输入示例:
javascript
rectA={x1:0,y1:0,x2:2,y2:2};
rectB={x1:1,y1:1,x2:3,y2:3};
输出示例:
javascript
true
提示:
-可以使用AABB(轴对齐包围盒)方法进行碰撞检测。
-注意边界情况,如一个矩形完全包含另一个矩形的情况。
题目2:四叉树实现
题目描述:
实现一个简单的四叉树(QuadTree)数据结构,用于高效管理2D空间中的点。四叉树将空间划分为四个象限,每个节点可以存储最多四个子节点或一些点。
要求:
1.实现四叉树的基本结构。
2.实现插入点的方法`insert(point)`。
3.实现查询给定区域内的所有点的方法`query(range)`。
输入示例:
javascript
//初始化四叉树,边界为{x:0,y:0,width:100,height:100}
constqt=newQuadTree({x:0,y:0,width:100,height:100});
//插入点
qt.insert({x:25,y:25});
qt.insert({x:75,y:75});
qt.insert({x:50,y:50});
//查询区域
constrange={x:20,y:20,width:30,height:30};
constpoints=qt.query(range);
输出示例:
javascript
[
{x:25,y:25},
{x:50,y:50}
]
提示:
-四叉树的节点需要包含边界信息(x,y,width,height)。
-插入时需要判断点是否在当前节点的边界内,并决定是否需要分割节点。
题目3:路径寻优算法
题目描述:
实现A*路径寻优算法,用于在二维网格中找到从起点到终点的最短路径。网格中的每个单元格可以是可通行的(`true`)或不可通行的(`false`)。
要求:
1.实现A*算法。
2.使用曼哈顿距离作为启发式函数。
输入示例:
javascript
constgrid=[
[true,true,false,true],
[false,true,false,true],
[true,true,true,false],
[false,false,true,true]
];
conststart={x:0,y:0};
constend={x:3,y:3};
输出示例:
javascript
[
{x:0,y:0},
{x:0,y:1},
{x:0,y:2},
{x:0,y:3},
{x:1,y:3},
{x:2,y:3},
{x:3,y:3}
]
提示:
-A*算法需要维护开放列表和关闭列表。
-启发式函数用于估计从当前节点到目标节点的最短距离。
编程题(2题,每题20分,共40分)
题目4:粒子系统模拟
题目描述:
实现一个简单的粒子系统模拟。粒子系统由多个粒子组成,每个粒子具有位置、速度、加速度和生命周期。粒子在生命周期结束后消失。
要求:
1.创建一个粒子类,包含位置、速度、加速度、生命周期等属性。
2.实现粒子更新方法,每个时间步更新粒子的位置和速度。
3.实现粒子系统类,可以添加粒子并更新所有粒子。
输入示例:
javascript
constparticleSystem=newParticleSystem();
//添加粒子
particleSystem.addParticle({
position:{x:0,y:0},
velocity:{x:1,y:1},
acceleration:{x:0.1,y:0.1},
lifetime:100
});
//更新粒子系统
particleSystem.update();
输出示例:
-粒子位置和速度随时间更新。
-生命周期结束后粒子消失。
提示:
-可以使用简单的欧拉积分方法更新粒子状态。
-粒子系统需要维护一个粒子列表,并在每个时间步更新
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