2025年游戏开发者面试模拟题及经验.docxVIP

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2025年游戏开发者面试模拟题及经验

代码题(3题,每题15分,共45分)

题目1:碰撞检测算法实现

题目描述:

实现一个简单的2D矩形碰撞检测算法。给定两个矩形A和B,每个矩形用其左上角和右下角的坐标表示。请编写函数`checkCollision(rectA,rectB)`,判断两个矩形是否发生碰撞。如果发生碰撞,返回`true`,否则返回`false`。

输入示例:

javascript

rectA={x1:0,y1:0,x2:2,y2:2};

rectB={x1:1,y1:1,x2:3,y2:3};

输出示例:

javascript

true

提示:

-可以使用AABB(轴对齐包围盒)方法进行碰撞检测。

-注意边界情况,如一个矩形完全包含另一个矩形的情况。

题目2:四叉树实现

题目描述:

实现一个简单的四叉树(QuadTree)数据结构,用于高效管理2D空间中的点。四叉树将空间划分为四个象限,每个节点可以存储最多四个子节点或一些点。

要求:

1.实现四叉树的基本结构。

2.实现插入点的方法`insert(point)`。

3.实现查询给定区域内的所有点的方法`query(range)`。

输入示例:

javascript

//初始化四叉树,边界为{x:0,y:0,width:100,height:100}

constqt=newQuadTree({x:0,y:0,width:100,height:100});

//插入点

qt.insert({x:25,y:25});

qt.insert({x:75,y:75});

qt.insert({x:50,y:50});

//查询区域

constrange={x:20,y:20,width:30,height:30};

constpoints=qt.query(range);

输出示例:

javascript

[

{x:25,y:25},

{x:50,y:50}

]

提示:

-四叉树的节点需要包含边界信息(x,y,width,height)。

-插入时需要判断点是否在当前节点的边界内,并决定是否需要分割节点。

题目3:路径寻优算法

题目描述:

实现A*路径寻优算法,用于在二维网格中找到从起点到终点的最短路径。网格中的每个单元格可以是可通行的(`true`)或不可通行的(`false`)。

要求:

1.实现A*算法。

2.使用曼哈顿距离作为启发式函数。

输入示例:

javascript

constgrid=[

[true,true,false,true],

[false,true,false,true],

[true,true,true,false],

[false,false,true,true]

];

conststart={x:0,y:0};

constend={x:3,y:3};

输出示例:

javascript

[

{x:0,y:0},

{x:0,y:1},

{x:0,y:2},

{x:0,y:3},

{x:1,y:3},

{x:2,y:3},

{x:3,y:3}

]

提示:

-A*算法需要维护开放列表和关闭列表。

-启发式函数用于估计从当前节点到目标节点的最短距离。

编程题(2题,每题20分,共40分)

题目4:粒子系统模拟

题目描述:

实现一个简单的粒子系统模拟。粒子系统由多个粒子组成,每个粒子具有位置、速度、加速度和生命周期。粒子在生命周期结束后消失。

要求:

1.创建一个粒子类,包含位置、速度、加速度、生命周期等属性。

2.实现粒子更新方法,每个时间步更新粒子的位置和速度。

3.实现粒子系统类,可以添加粒子并更新所有粒子。

输入示例:

javascript

constparticleSystem=newParticleSystem();

//添加粒子

particleSystem.addParticle({

position:{x:0,y:0},

velocity:{x:1,y:1},

acceleration:{x:0.1,y:0.1},

lifetime:100

});

//更新粒子系统

particleSystem.update();

输出示例:

-粒子位置和速度随时间更新。

-生命周期结束后粒子消失。

提示:

-可以使用简单的欧拉积分方法更新粒子状态。

-粒子系统需要维护一个粒子列表,并在每个时间步更新

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