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2025年高级数据分析师考试题库（附答案和详细解析）（0906）

高级数据分析师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

在假设检验中，p值小于显著性水平（通常0.05）表示什么？

A.原假设被接受

B.原假设被拒绝

C.效应大小为显著

D.样本量足够大

答案:B

解析:p值小于显著性水平（如0.05）表示有足够统计证据拒绝原假设，支持备择假设。选项A混淆了p值和检验结果（实际应拒绝原假设），选项C与p值无关（p值只表示证据强弱，不直接描述效应大小），选项D涉及样本大小，与p值判定无关。

SQL中，用于计算某列平均值的函数是什么？

A.SUM()

B.MAX()

C.AVG()

D.COUNT()

答案:C

解析:AVG()函数用于计算数值列的平均值。选项A用于求和，选项B用于求最大值，选项D用于计数，都与平均值计算无关。

在Python的Pandas库中，删除DataFrame中重复行的函数是什么？

A.dropna()

B.fillna()

C.drop_duplicates()

D.unique()

答案:C

解析:drop_duplicates()函数用于删除重复行。选项A用于删除缺失值行，选项B用于填充缺失值，选项D用于返回唯一值数组（但不直接删除重复行），均不符合知识点。

ROC曲线主要用于评估什么类型的机器学习模型性能？

A.聚类模型

B.回归模型

C.分类模型

D.降维模型

答案:C

解析:ROC曲线常用于评估二分类模型的性能，展示真正类率和假正类率在不同阈值下的关系。选项A对应无监督学习聚类，选项B用于连续值预测，选项D用于特征工程，三者均不直接使用ROC曲线。

在数据可视化中，散点图最适用于展示什么？

A.分类数据的分布

B.两个连续变量之间的关系

C.时间序列趋势

D.部分与整体的比例

答案:B

解析:散点图用于可视化两个连续变量之间的相关性或分布。选项A更适合条形图或饼图，选项C适合折线图，选项D适合饼图或堆叠条形图。

A/B测试的核心目的是什么？

A.数据清洗

B.比较两个版本的差异以评估效果

C.构建预测模型

D.进行聚类分析

答案:B

解析:A/B测试通过随机分配用户到不同组别（如A组和B组），比较关键指标（如转化率），以评估哪个版本更优。选项A属于数据预处理，选项C属于机器学习建模，选项D属于无监督学习，均非A/B测试核心。

在统计学中，正态分布的特征是什么？

A.所有值都为正数

B.对称钟形曲线

C.尾部较厚

D.均值总是等于0

答案:B

解析:正态分布的特点是均值和标准差决定位置和离散程度，呈现对称钟形曲线。选项A错误（正态分布可取负值），选项C描述类似t分布（尾部较厚），选项D错误（均值可以是任意值，并非总是0）。

使用Python进行数据读取时，Pandas读取CSV文件的函数是什么？

A.read_table()

B.read_csv()

C.load_csv()

D.import_csv()

答案:B

解析:read_csv()函数用于读取CSV文件并转换为DataFrame。选项A读取制表符分隔文件，选项C和D是虚构函数名，在Pandas中不存在。

在机器学习中，过拟合的典型表现是什么？

A.训练误差高，测试误差高

B.训练误差低，测试误差高

C.训练误差和测试误差都低

D.训练误差和测试误差都高

答案:B

解析:过拟合表示模型在训练数据上表现良好（训练误差低），但在新数据上泛化能力差（测试误差高）。选项A表示欠拟合，选项C表示良好拟合，选项D表示模型完全失效。

数据库中，外键的主要作用是什么？

A.确保数据唯一性

B.定义表之间的关系

C.加速查询性能

D.存储计算字段

答案:B

解析:外键用于建立表之间的关联（如父子表），保证参照完整性。选项A是主键的作用，选项C通过索引实现而非外键，选项D与列属性相关。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

在数据清洗过程中，哪些步骤通常是必需的？（请选择至少两个）

A.处理缺失值（如填充或删除）

B.转换数据类型（如将字符串转为日期）

C.删除所有零值数据

D.使用深度学习进行异常检测

答案:AB

解析:处理缺失值和转换数据类型是基础清洗步骤，确保数据质量；选项C错误（删除所有零值可能损失有用数据），选项D不一定是必需的（异常检测可以用更简单方法如IQR规则）。

以下哪些方法常用于处理分类特征在机器学习中？（请选择至少两个）

A.独热编码（One-HotEncoding）

B.标准化（Standardization）

C.标签编码（LabelEncoding）

D.对数变换