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无人机促进空气质量监测与污染源定位技术进步
前言
数据采集过程中，使用多种传感器收集不同类型的信息，因此需要采用数据融合技术来优化数据质量。通过对不同传感器数据的综合处理，能够有效减少单一传感器带来的误差，提升数据的可信度。智能分析技术的引入，能够在大量数据中提取出有价值的信息，快速识别生态环境中的潜在问题，如污染源或生态退化等，进一步提高数据利用效率和决策支持能力。
无人机在生态环境监测过程中需要实时传输大量数据，尤其是高分辨率影像和气象数据。在数据传输时，延迟和带宽是需要重点关注的因素。采用5G通信技术或定制的专用无线通信网络，可以大幅度降
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