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促进大数据在生产决策中的应用.docx

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    促进大数据在生产决策中的应用

    前言

    尽管数据驱动的生产流程优化具有显著优势，但数据质量问题依然是一个不可忽视的挑战。生产过程中采集的数据可能因设备故障、传感器精度问题或数据传输错误而出现不一致或不准确的情况，进而影响分析结果的准确性。因此，在数据采集和传输环节，企业需要加强设备的校验和数据的筛选，以确保数据的准确性和一致性。

    根据企业的实际情况，智能制造与自动化设备的融合应分阶段逐步推进。第一阶段可以着重于提升生产线自动化程度，实现设备的数字化互联；第二阶段则可以重点推动生产过程的智能化，结合大数据分析进行动态优化；第三阶段则可以追求全面的智能

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