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智能推荐系统在跨境电商中的应用与优化
引言
协同过滤是智能推荐系统中常见的一种推荐算法，主要通过分析用户之间的相似性来进行推荐。协同过滤分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。前者通过找到与目标用户兴趣相似的其他用户群体，从而推荐他们购买的商品；后者则是通过找出与目标商品相似的其他商品，为用户推荐类似商品。这种方法能够较好地挖掘出用户的潜在需求，并进行精准推送。
尽管AI技术能够从海量数据中提取有价值的信息，但数据质量和隐私问题始终是跨境电商面临的挑战。数据的准确性、完整性以及实时性对用户画像和需求预测的精确度至关重要。而用户隐私问题也不容
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