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AI助力跨境电商精准用户画像与需求预测
前言
基于内容的推荐算法则是通过分析商品本身的特征信息(如品牌、价格、规格、颜色等)来为用户推荐相似商品。这种方式主要依赖于商品的元数据,通过与用户历史浏览记录、购买偏好等进行匹配,提供个性化推荐。与协同过滤相比,基于内容的推荐更加侧重于商品属性,而非用户群体之间的相似性,适合推荐一些新商品或冷门商品。
由于跨境电商平台往往涉及多个国家和地区,用户数据可能分散在不同的系统和数据库中,形成数据孤岛。数据孤岛和数据缺失是影响推荐系统准确性的主要因素。为了解决这一问题,平台可以通过数据融合技术,将不同来源的数据
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