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遥感与机器学习结合的灌区土壤盐渍化时空演变规律研究

目录

遥感与机器学习结合的灌区土壤盐渍化时空演变规律研究（1）．．．．4

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1论文研究背景与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2土壤盐渍化概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3遥感技术及其在土壤盐渍化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.4机器学习算法在遥感数据分析中的进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.5本研究的创新点与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

相关文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1土壤盐渍化的概念与影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2遥感技术及其在农业中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3机器学习算法在遥感数据处理中的应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.4灌区土壤盐渍化时空演变的研究现状与展望．．．．．．．．．．．．．．．．22

研究方法与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1灌区选择与分布概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.3遥感数据的选取与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.4机器学习模型选择与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.5时空演变规律分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.6结果验证与评价方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

灌区土壤盐渍化的时空演变规律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

模型与算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.1监督与非监督学习在土壤盐渍化辨别中的比较．．．．．．．．．．．．．．46

5.2改进算法在高效性及精确性方面的提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

5.3模型稳定性和误差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

6.1研究的主要发现与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

6.2研究成果在实际应用中的潜在价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

6.3未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

遥感与机器学习结合的灌区土壤盐渍化时空演变规律研究（2）．．．61

文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

灌区土壤盐渍化概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

2.1土壤盐渍化的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

2.2影响土壤盐渍化的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

2.3灌区土壤盐渍化的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

遥感技术及其在土壤盐渍化监测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

3.1遥感技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

3.2遥感图像的处理与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

3.3基于遥感技术的土壤盐渍化监测方法．．．．