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数字化转型中的兽医行业人才培养
引言
为了有效整合和利用采集到的大量数据，必须建设一个高效的兽医数据管理平台。该平台不仅要能够存储海量数据，还要具备强大的数据处理能力，支持多维度的数据分析。平台应支持数据的分类、筛选与追溯，确保每一条信息都能被准确标记并便于后期使用。为了保障数据的安全性与隐私性，平台还需采取合适的加密技术与访问控制策略。
随着数据化技术的不断发展，兽医行业面临着设备与技术的兼容性问题。不同设备采集的数据格式和标准存在差异，这可能导致数据的整合困难。为了实现数据化诊疗模式的普及，需要打破技术壁垒，制定行业标准，并推动设备制造商与
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