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兽医行业数字化转型的核心技术应用
引言
图像识别技术在兽医影像学中的应用具有重要意义。借助计算机视觉和深度学习技术,AI可以对动物的X光片、CT图像、超声图像等进行分析,自动识别出病变区域和异常结构。这种技术能够辅助兽医医生进行影像学诊断,尤其是在面对复杂或微小病变时,图像识别技术提供了更精确的分析手段,避免了人为视觉疲劳或判断失误。
人工智能(AI)技术特别是在机器学习方面的应用,已经成为兽医行业数字化转型的核心技术之一。通过利用大量的病例数据训练机器学习算法,AI可以帮助兽医进行疾病的早期诊断。机器学习模型能够根据动物的症状、体征和历史病历
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