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前言
人工智能基础知识的教学评估应采用多维度的评估方式，包括课堂表现、项目作业、实验报告、期末考试等多种形式，全面评估学生在知识掌握、实践能力、创新思维等方面的表现。教师还应定期与学生进行个别辅导，帮助学生解决学习中的困难。
人工智能的技术原理与其实际应用是密不可分的，教学设计应当根据人工智能的基本技术原理，设计具体的应用案例进行教学。比如，教学过程中可以结合图像识别、自然语言处理、自动驾驶等具体应用场景，帮助学生理解如何将理论应用于实践中。教师也应引导学生思考人工智能技术在各行各业的影响，并鼓励学生提出自
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