第十八届振兴杯全国青年职业技能大赛工业视觉系统运维员理论试题库(含答案).docxVIP

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第十八届振兴杯全国青年职业技能大赛工业视觉系统运维员理论试题库(含答案)

单项选择题

1.工业视觉系统中,以下哪种光源常用于检测金属表面的划痕()

A.环形光源

B.同轴光源

C.背光源

D.条形光源

答案:B

分析:同轴光源能提供高亮度、均匀的照明,适合检测金属表面的微小缺陷如划痕。

2.以下哪种图像传感器在工业视觉中应用最广泛()

A.CCD

B.CMOS

C.NMOS

D.PMOS

答案:B

分析:CMOS传感器具有低功耗、集成度高、成本低等优点,在工业视觉中应用广泛。

3.工业视觉系统中,图像滤波的主要目的是()

A.增强图像对比度

B.去除图像噪声

C.提高图像分辨率

D.改变图像颜色

答案:B

分析:图像滤波主要是为了去除图像中的噪声,使图像更清晰。

4.在工业视觉中,以下哪种特征提取方法常用于边缘检测()

A.霍夫变换

B.高斯滤波

C.索贝尔算子

D.中值滤波

答案:C

分析:索贝尔算子是常用的边缘检测算子,可检测图像中的边缘。

5.工业视觉系统的标定主要是为了()

A.提高图像采集速度

B.消除图像畸变

C.增加图像亮度

D.改变图像色彩

答案:B

分析:标定可消除相机成像过程中的畸变,使测量更准确。

6.以下哪种颜色空间常用于工业视觉中的颜色识别()

A.RGB

B.HSV

C.CMYK

D.YUV

答案:B

分析:HSV颜色空间更符合人对颜色的感知,在颜色识别中应用较多。

7.工业视觉系统中,模板匹配的主要作用是()

A.检测物体的位置和姿态

B.改变物体的颜色

C.增加物体的亮度

D.减小物体的尺寸

答案:A

分析:模板匹配可通过已知模板在图像中寻找目标物体,确定其位置和姿态。

8.以下哪种算法可用于图像的特征点匹配()

A.SIFT

B.均值滤波

C.直方图均衡化

D.高斯模糊

答案:A

分析:SIFT算法可提取图像的特征点并进行匹配。

9.工业视觉系统中,当需要检测透明物体时,常采用()

A.同轴光源

B.背光源

C.环形光源

D.条形光源

答案:B

分析:背光源可使透明物体的轮廓更清晰,便于检测。

10.在工业视觉中,图像的灰度化是指()

A.将彩色图像转换为黑白图像

B.增加图像的灰度值

C.减小图像的灰度值

D.改变图像的颜色

答案:A

分析:灰度化是将彩色图像转换为只有灰度信息的黑白图像。

多项选择题

1.工业视觉系统的组成部分包括()

A.图像采集设备

B.图像处理软件

C.光源

D.机械运动装置

答案:ABCD

分析:工业视觉系统由图像采集设备、光源获取图像,用图像处理软件分析,机械运动装置可辅助定位等。

2.常见的图像噪声类型有()

A.高斯噪声

B.椒盐噪声

C.泊松噪声

D.乘性噪声

答案:ABCD

分析:这些都是常见的图像噪声类型。

3.工业视觉中用于图像增强的方法有()

A.直方图均衡化

B.锐化滤波

C.平滑滤波

D.伽马校正

答案:ABD

分析:直方图均衡化、锐化滤波、伽马校正可增强图像,平滑滤波主要用于去噪。

4.以下哪些是工业视觉系统的应用场景()

A.产品外观检测

B.尺寸测量

C.机器人定位

D.字符识别

答案:ABCD

分析:工业视觉在产品外观检测、尺寸测量、机器人定位、字符识别等方面都有广泛应用。

5.图像特征描述子包括()

A.SIFT描述子

B.SURF描述子

C.ORB描述子

D.HOG描述子

答案:ABCD

分析:这些都是常见的图像特征描述子。

判断题

1.工业视觉系统中,光源的选择只与物体的颜色有关。()

答案:错误

分析:光源选择与物体颜色、表面特性、检测任务等多种因素有关。

2.CCD图像传感器比CMOS图像传感器的功耗高。()

答案:正确

分析:CCD传感器功耗相对较高,CMOS传感器功耗低。

3.图像滤波一定会降低图像的清晰度。()

答案:错误

分析:合适的滤波可去除噪声同时保持清晰度,如中值滤波。

4.工业视觉系统的标定只需要进行一次,后续无需再标定。()

答案:错误

分析:当相机位置、环境等因素变化时,可能需要重新标定。

5.模板匹配只能用于检测与模板完全相同的物体。()

答案:错误

分析:模板匹配可通过一定算法适应物体的旋转、缩放等变化。

简答题

1.简述工业视觉系统中光源的作用。

答案:光源的作用主要有:提供均匀照明,使图像清晰;突出物体特征,便于检测和识别;增强对比度,提高图像处理效果;适应不同检测任务和物体特性。

2.说明图像滤波中的均值滤波和中值滤波的区别。

答案:均值滤波是用邻域像

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