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基于传感器网络的室内环境数据融合方法探讨
说明
多传感器融合技术依赖于数据融合算法，将来自不同传感器的数据进行整合。常见的融合方法包括数据层融合、特征层融合和决策层融合。数据层融合是在原始数据阶段进行融合，能够在最早阶段提高数据的精度；特征层融合则是在传感器数据提取特征之后进行整合，通常用于提高特征的判别能力；决策层融合则是在各个传感器对环境进行独立判断后，进行综合分析与决策，适用于需要对多个维度信息进行决策的场景。
在室内环境监测中，传感器的功耗问题一直是制约系统广泛应用的重要因素之一。未来，低功耗、高效能的传感器将成为发展的重点。通过优化传
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