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个性化知识衰减动态建模及其在智能学习系统中的应用

目录

文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1知识更新与学习系统发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.1.2个性化学习需求日益增长．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.1.3知识遗忘规律研究的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.1知识遗忘模型研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.2个性化学习技术发展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.2.3知识衰减建模与智能学习的交叉研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.3.1研究目标阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.3.2主要研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.4.1研究方法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.4.2技术实现路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

个性化知识遗忘理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1知识遗忘概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1.1知识遗忘定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1.2知识遗忘影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2经典遗忘模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.2.1Ebbinghaus遗忘曲线模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2.2线性遗忘模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2.3指数遗忘模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.2.4其他典型遗忘模型简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.3个性化学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.3.1学习风格理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

2.3.2认知负荷理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

2.3.3知识图谱理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

2.4知识衰减与个性化学习的关联．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

个性化知识衰减动态模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

3.1模型设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

3.1.1动态性与时变性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

3.1.2个体差异性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

3.1.3可解释性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

3.2模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

3.2.1数据输入模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

3.2.2知识表示模块．．．．．．．．