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数字化车间评定标准
数字化车间作为智能制造的核心单元,是指企业以生产对
象所要求的工和设备为基础,以信息技术、自动化、测控技
术等为手段,用数据连接车间不同单元,对生产运行过程进行
规划、管理、诊断和优化的实施单元。数字化车间应具有多个
数字化智能化应用场景,应用场景是面向研发设计、生产制造、
企业管理等全过程单个或多个环节,通过5G、工业互联网、
大数据、人工智能等新一代信息技术与先进制造技术深度融
合,实现具备特定功能和实际价值的应用。
1.信息基础设施安全可靠。采用现场总线、以太网、物联
网和分布式控制系统等信息技术和控制系统,建立车间级工业
通信网络;利用工业互联网平台,支撑自动化、数字化、智能
化生产;建有工业信息安全技术防护体系,具备网络防护、应
急响应等信息安全保障能力。
2.智能装备广泛应用。自动化、数字化、智能化生产和检
测等设备台(套)数占车间设备台(套)数比例达到50%以上。
依据国家标准《信息化和工业化融合管理体系生产设备管理
能力成熟度评价》G(B/T23021-2022)的要求,生产设备数字
化管理能力成熟度达到感知交互级L(3)以上。
3.车间设备互联互通。车间内生产、检测设备联网数占自
动化、数字化、智能化设备总数的比例达到行业先进水平。
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4.生产线智能化运行。离散型行业应用自动化成套装备、
自动化成套控制系统,优化工流程,建成柔性智能制造单元,
提升设备运转效率和产品质量稳定性。流程型行业应用智能仪
表、数据采集和监控系统替代人工记录,关键生产环节工数
据自动采集,实现基于模型的先进控制和在线优化。
5,生产过程实时调度。应用生产过程数据采集和监控系统,
实现现场操作、设备状态、生产进度、质量检验等生产现场数
据的实时监控、自动报警和诊断分析;应用制造执行系统
M(ES),实现车间作业计划、设备维修维护计划自动生成,
并可根据产品生产计划实时调整;生产过程数据采集和监控系
统(SCADA)、制造执行系统(MES)和企业资源计划系统
E(RP)实现集成,优化生产运营管理流程。
6.物料配送自动化。生产过程广泛采用条码、二维码、电
子标签、移动扫描终端等自动识别技术设备设施,实现对物品
流动的定位、跟踪、控制等功能;车间物流根据生产需要实现
自动出库、实时酝送和自动运输。
7.仓储库存优化。基于仓储管理系统与制造执行系统集成,
依据实际生产作业计划实现半自动或自动出入库管理,建立仓
储模型和配送模型,实现库存和运输路径优化。
8.产品质量信息可追溯。关键工序采用自动化、智能化质
量检测设备,实现产品质量在线检测、自动报警和诊断分析;
在原辅料供应、生产制造、仓储物流等环节采用智能化设备实
-2-
时记录产品质量信息,每个批次产品均可通过产品档案进行生
产过程和使用物料的追溯。
9.安全生产水平提升。采用先进的安全生产工、装备和
防护装置,降低安全风险,消除事故隐患。推动工业互联网、
大数据、人工智能等技术在安全生产领域广泛应用,用数字化、
智能化手段提升企业安全生产水平及工控安全能力。在安全作
业方面应加强车间危险源的监测预警、事故应急处置等安全管
理措施。在工控安全方面应积极推动二业控制系统信息安全防
护工作,切实做好系统防护和安全管理。
10.经济效益明显提升。数字化车间投入使用后,实现劳动
强度降低、工作环境改善和生产效率提升,以及产品不良品率
降低和产品质量提升。实现万元产值综合能耗降低、能源利用
效率提升和节水节材量提高,资源综合利用效率得到提升。
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