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2025智能交通流量预测模型技术创新应用报告

一、2025智能交通流量预测模型技术创新应用报告

1.报告背景

城市交通拥堵问题日益严重

智能交通流量预测模型的作用

报告目的

2.技术创新

大数据与人工智能技术的融合

多源数据融合

深度学习算法

时空预测模型

3.应用场景

交通信号灯控制

公共交通调度

交通事故预警

交通规划与设计

4.发展趋势

智能化

个性化

实时化

协同化

二、智能交通流量预测模型的技术架构与实现

2.1数据采集与预处理

数据采集

数据预处理

时空数据融合

2.2模型构建与优化

模型选择

模型训练

模型优化

2.3模型评估与调整

模型评估

模型调整

2.4结果