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生物育种与人工智能技术结合的未来展望
说明
在作物和动物育种过程中，传统的育种方式依赖于表型选择和试验数据，而大数据技术则能够通过构建复杂的数学模型，结合遗传信息和环境因子的交互作用，预测特定品种在不同环境下的表现。基于这种预测模型，科研人员可以进行精确的品种筛选，减少盲目性和资源浪费。
大数据分析不仅能优化育种过程，还能在决策层提供数据支持。通过对历史育种数据的回顾分析和对当前实验数据的实时监控，决策者能够基于大数据的支持，做出更为合理的育种策略。例如，通过数据挖掘，科研人员可以发现以往未曾注意到的潜在问题或育种方向，从而调整策略，提高成功率
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