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缺失数据查询处理技术:方法、挑战与前沿探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,数据已成为推动各领域发展的核心驱动力。无论是科学研究、商业决策,还是社会管理,数据的收集、分析与应用无处不在。然而,一个不容忽视的问题是,缺失数据在各类数据集中普遍存在。在医学研究领域,据相关统计,约有30%-50%的临床研究数据存在缺失情况。例如,在一项针对心血管疾病患者的长期跟踪研究中,由于患者失访、检测设备故障等原因,部分患者的关键生理指标数据如血压、血脂等出现缺失,这给疾病的诊断、治疗方案的制定以及预后评估带来了极大的困扰。在金融领域,股票市场数据中也时常出现缺失值,如某只股票在特
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